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Estudio de la optimización del tráfico mediante el ajuste de los ciclos de semáforos por Algoritmos Genéticos en dispositivos de computación paralela, usando modelización discreta: ejemplo de aplicaci ...

Autor(es)
Javier Jesús Sánchez Medina
Fecha de lectura
31-Mar-2008

Título: Estudio de la optimización del tráfico mediante el ajuste de los ciclos de semáforos por Algoritmos Genéticos en dispositivos de computación paralela, usando modelización discreta: ejemplo de aplicación.

Autor: Javier Jesús Sánchez Medina

Directores: Manuel Galán Moreno y Enrique Rubio Royo

Departamento: Matemáticas

Fecha de lectura: 31 de marzo de 2008

Calificación: Sobresaliente "Cum Laude"

Tribunal evaluador:

Presidente: Roberto Moreno Díaz

Secretario: Antonio Ocón Carreras

Vocal: José Luis Freire Nistal

Vocal: Ricardo García de la Rosa

Vocal: Luis Álvarez Álvarez

Resumen:

Evaluar el uso de técnicas estocásticas Algoritmos Genéticos (GAs), en la optimización de Problemas Complejos (Redes de Tráfico rodado). Implementación de estas técnicas en Sistemas de Computación Distribuidos y uso de variables discretas y/o cualitativas en el proceso de optimización. Ajuste estadístico de tendencias,  representación gráfica de funciones de comportamiento humano y uso de las mismas en el ajuste de los parámetros de optimización.

Aplicación de las técnicas anteriores a la optimización de Sistemas Complejos, tanto en el ámbito del mejor aprovechamiento de recursos e infraestructuras, como en el comportamiento de Sistemas Sociales relacionados con las Tecnologías de la Información y de las Comunicaciones (Redes Sociales, Mensajería Instantánea, etc).

Optimización de Procesos mediante GAs, Cluster Beowulf (computación intensiva, escalabilidad de sistemas).

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